Armin Weinberger

Eduardo Gómez-Sánchez

Santi Caballé

Stavros N. Demetriadis

Pantelis M. Papadopoulos

Intelligent Systems and Learning Data Analytics in Online Education provides novel artificial intelligence (AI) and analytics-based methods to improve online teaching and learning. This book addresses key problems such as attrition and lack of engagement in MOOCs and online learning in general. This book explores the state of the art of artificial intelligence, software tools and innovative learning strategies to provide better understanding and solutions to the various challenges of current e-learning in general and MOOC education. In particular, Intelligent Systems and Learning Data Analytics in Online Education shares stimulating theoretical and practical research from leading international experts. This publication provides useful references for educational institutions, industry, academic researchers, professionals, developers, and practitioners to evaluate and apply. Presents the application of innovative AI techniques to collaborative learning activities Offers strategies to provide automatic and effective tutoring to students’ activities Offers methods to collect, analyze and correctly visualize learning data in educational environments

Intelligent Systems and Learning Data Analytics in Online Education

Helmut Niegemann

Das Handbuch vermittelt einen umfassenden Überblick über den aktuellen Erkenntnisstand zu Ansätzen und Befunden zur systematischen Gestaltung von Lernumgebungen in deutscher Sprache. Es präsentiert theoretische und methodische Grundlagen der Forschungsdisziplin Bildungstechnologie und stellt darüber hinaus konkrete Überlegungen an, wie diese wissenschaftlichen Grundlagen in praktischen Lehr-Lern-Kontexten umgesetzt werden können. Neben der systematischen Konzeption von Lernangeboten (Instructional Design) liegt ein weiterer Schwerpunkt beim Einsatz aktueller Informations- und Kommunikationstechnik, insbesondere digitaler, interaktiver Medien im Bildungswesen.

Armin Weinberger

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